$ ls blog/categories/ai/

🤖AI и машинное обучение

Нейросети, трансформеры, LLM и генеративные модели

12 статей

AI и машинное обучение 2 июня 2026 г.

Что НЕЛЬЗЯ объединять: Mantine, Microstructure, Kanchi и другие ловушки нейминга

Контрпримеры — скиллы с похожими именами или темами, которые категорически нельзя объединять. Почему custom-indicator ≠ custom-indicators, почему Mantine три отдельных подсистемы, и почему CEX microstructure ≠ DEX microstructure.

SkillsNamingMantineMicrostructure +2

AI и машинное обучение 2 июня 2026 г.

Edge Pipeline: 7 скиллов лучше одного монолита

Разбор edge research pipeline из 7 скиллов — почему hint-extractor → concept-synthesizer → strategy-designer → strategy-reviewer → candidate-agent это образец single-responsibility, и что именно потеряется при попытке их объединить.

SkillsEdge ResearchPipelineTrading +2

AI и машинное обучение 2 июня 2026 г.

HTML-артефакты: когда default, а когда специализированный

40+ скиллов для генерации HTML-артефактов — разбор категорий, umbrella-кандидаты, реальные пересечения в business-doc семействе, и почему wireframe-sketch и hyperframes не объединяются ни с чем.

SkillsFrontendHTMLDesign +3

AI и машинное обучение 26 апреля 2026 г.

MicroGPT: Полное руководство по GPT для начинающих с нуля

Детальный разбор microgpt.py — от автограда до генерации текста. Объяснение каждого компонента GPT с примерами из жизни и кодом.

GPTнейронные сетитрансформерыавтоград +5

AI и машинное обучение 26 апреля 2026 г.

MicroGPT: Минималистичная реализация GPT для глубокого понимания трансформеров

Анализ microgpt.py — образовательной реализации GPT на чистом Python, которая раскрывает внутреннее устройство языковых моделей.

GPTнейронные сетитрансформерыобучение +2

AI и машинное обучение 26 апреля 2026 г.

GPT для самых маленьких: как машина учится говорить

Пошаговое объяснение, как работает GPT, без сложных терминов и с аналогиями из жизни.

GPTмашинное обучениетрансформерыобучение +1

AI и машинное обучение 2 июня 2026 г.

OpenAlgo: один хаб вместо пяти обёрток

Разбор группы openalgo-индикаторных скиллов — почему indicator-chart, indicator-dashboard, indicator-scanner, custom-indicator и live-feed это пять тонких обёрток над одним хабом, и как собрать их в invocable-скилл с маршрутизацией.

SkillsOpenAlgoIndicatorsVectorBT +2

AI и машинное обучение 2 июня 2026 г.

210 скиллов: как разобраться в зоопарке AI-ассистентов

Анализ большой коллекции skills для AI-агентов — метод группировки, критерии объединения, реальные кандидаты на merge и ловушки, в которые попадают при попытке всё унифицировать.

SkillsAI-агентыClaudeOpenCode +1

AI и машинное обучение 2 июня 2026 г.

Слои налогового учёта: от ledger до Form 8949

Разбор группы из 7 скиллов про учёт трейдинга и налоги — иерархия compute → tax → decision → output, два кандидата на merge, и почему cost-basis-engine не должен поглотить tax-liability-tracking.

SkillsTradingTaxAccounting +3

AI и машинное обучение 2 июня 2026 г.

TDD + Refactoring: почему Step 4 не должен быть отдельным скиллом

Разбор группы из 11 скиллов про рефакторинг и качество кода — почему refactoring это Step 4 TDD, почему audit/execute должны быть разделены, и что общего у Fowler и Feathers.

SkillsRefactoringTDDCode Quality +2

AI и машинное обучение 2 июня 2026 г.

VectorBT-стек: три команды в одной

Разбор группы backtesting-скиллов на OpenAlgo+TA-Lib+VectorBT — почему backtest, optimize и quick-stats это одна и та же машина с разными режимами вывода, и как их слить без потерь.

SkillsBacktestingVectorBTTA-Lib +2

AI и машинное обучение 2 июня 2026 г.

Test OpenAlgo

Test

← Все статьи